Procedure Tidak Error, Tapi Server Terasa Berat — Ternyata Ini Penyebabnya

 Ini tipe masalah yang paling bikin curiga.

• Tidak ada error

• Tidak ada rollback

• Log kelihatan normal

Tapi:

• Server terasa berat

• Session banyak yang aktif

• User mulai komplain “kok lambat?”

Dan parahnya, procedure-nya kelihatan biasa saja.

---

Awalnya Saya Juga Mengira “Mungkin Server Lagi Sibuk”

Procedure ini jalan otomatis (job):

BEGIN
  process_daily_data;
END;

Tidak error.
Tidak warning.
Tapi setiap jam tertentu, performa database turun.

---

Setelah Dicek Lebih Dalam…

Ternyata di dalam procedure ada loop seperti ini:

FOR rec IN (
  SELECT order_id
  FROM orders
  WHERE status = 'NEW'
) LOOP

  UPDATE orders
  SET status = 'PROCESS'
  WHERE order_id = rec.order_id;

END LOOP;

Sekilas:

• Aman

• Jelas

• Mudah dibaca

Tapi ada masalah besar.

---

Masalah Utamanya: UPDATE di Dalam Loop

Kalau data:

• 10 baris → aman

• 100 baris → masih oke

• 10.000 baris → mulai terasa

• 100.000 baris → server bisa “ngap”

Kenapa?

• Setiap loop = 1 context switch

• Oracle harus bolak-balik SQL ↔ PL/SQL

Dan ini tidak kelihatan dari sisi error.

---

Versi yang Lebih Sehat

Kalau logic-nya sederhana seperti ini, loop tidak dibutuhkan.

Cukup:

UPDATE orders
SET status = 'PROCESS'
WHERE status = 'NEW';

Satu statement.
Lebih cepat.
Lebih ringan.

---

“Tapi Logic Saya Lebih Rumit…”

Nah, ini biasanya alasan kenapa loop dipertahankan.

Kalau memang perlu proses massal, pertimbangkan:

• BULK COLLECT

• FORALL

Contoh singkat:

SELECT order_id
BULK COLLECT INTO v_ids
FROM orders
WHERE status = 'NEW';

FORALL i IN v_ids.FIRST .. v_ids.LAST
  UPDATE orders
  SET status = 'PROCESS'
  WHERE order_id = v_ids(i);

Bukan paling cantik,
tapi jauh lebih ramah performa.

---

Catatan Pengalaman Kerja

Saya pernah nemu job harian yang:

• Jalan 40 menit

• Tidak pernah error

• Dianggap “wajar”

Setelah diubah:

• Loop dikurangi

• UPDATE massal diprioritaskan

Waktu turun jadi kurang dari 5 menit.

Dan tidak ada perubahan logic bisnis sama sekali.

---

Prinsip Pribadi Saya Sekarang

Setiap lihat PL/SQL, saya selalu cek:

1. Ada UPDATE / INSERT di dalam loop?

2. Bisa dijadikan satu statement SQL?

3. Perlu loop, atau cuma kebiasaan lama?

Kalau ketemu poin 1 + data besar,
biasanya di situlah biang masalahnya.

---

Penutup

Procedure yang “diam” bukan berarti aman.
Kadang justru dia:

• Pelan-pelan

• Konsisten

• Tapi menggerogoti resource

PL/SQL itu bukan cuma soal benar atau salah,
tapi soal dampaknya ke database.

Sampai catatan Rabu berikutnya 👋

Read More

Jangan Terlalu Percaya Function di Dalam Query PL/SQL

 ni catatan yang muncul setelah beberapa kali “kecolongan”.

Query kelihatan rapi.
Logic kelihatan bersih.
Tapi performanya… pelan pelan banget.

Dan penyebabnya hampir selalu sama:
function PL/SQL dipanggil di dalam query.

---

Contoh yang Kelihatannya Aman

SELECT employee_id,
       get_salary_grade(salary)
FROM employees;

Function get_salary_grade kelihatan sederhana.
Dan waktu dites pakai 1–2 data, tidak ada masalah.

Masalahnya baru terasa saat:

• Datanya ribuan

• Query dipanggil berkali-kali

• Atau dipakai di report

---

Apa yang Sebenarnya Terjadi?

Oracle akan:

• Mengambil set data

• Lalu memanggil function untuk setiap baris

Artinya:

• 1.000 baris → 1.000 kali function dipanggil

• 10.000 baris → 10.000 kali function dipanggil

Kalau di dalam function ada:

• SELECT lain

• IF bertingkat

• Logic tambahan

Ya jelas terasa lambat.

---

Contoh Function yang Jadi Masalah

FUNCTION get_salary_grade(p_salary NUMBER)
RETURN VARCHAR2 IS
  v_grade VARCHAR2(10);
BEGIN
  SELECT grade
  INTO v_grade
  FROM salary_grade
  WHERE p_salary BETWEEN min_salary AND max_salary;

  RETURN v_grade;
END;

Secara logika: benar.
Secara performa: berbahaya kalau dipanggil massal.

---

Alternatif yang Lebih Aman

Daripada function di query, sering kali lebih baik:

• Pindahkan logic ke SQL langsung

• Pakai JOIN

Contoh:

SELECT e.employee_id,
       g.grade
FROM employees e
JOIN salary_grade g
  ON e.salary BETWEEN g.min_salary AND g.max_salary;

Lebih panjang sedikit,
tapi:

• Lebih jelas

• Lebih cepat

• Lebih mudah dianalisis optimizer

---

Catatan Pengalaman Kerja

Saya pernah nemu report yang:

• Jalan hampir 15 menit

• Server kelihatan sibuk

• Tidak ada error

Setelah dicek:

• Query utamanya simpel

• Tapi ada 2 function PL/SQL di SELECT

Begitu logic-nya dipindah ke JOIN:
👉 waktu turun jadi di bawah 1 menit

Dan lucunya, kodenya malah jadi lebih “jujur”.

---

Kapan Function Masih Boleh Dipakai?

Bukan berarti function itu haram 😄

Masih aman kalau:

• Dipanggil untuk 1 record

• Dipakai di logic procedure, bukan query massal

• Atau benar-benar deterministic & sederhana

Yang bahaya:
👉 function + query + data besar

---

Penutup

Function PL/SQL itu enak dibaca.
Tapi SQL optimizer tidak peduli kode kita cantik atau tidak.

Kalau performa mulai aneh:

• Cek dulu

• Ada function di SELECT atau WHERE nggak?

Sering kali jawabannya: ada.

Sampai catatan Rabu berikutnya 👋

Read More

Kenapa Query Cepat Tapi Procedure PL/SQL Terasa Lambat?

 Pernah ngalamin ini?

• Query dijalankan langsung → cepat

• Query yang sama dimasukin ke procedure → kok lama?

Awalnya saya juga mikir:

“Ah, mungkin database lagi sibuk.”

Ternyata… sering kali bukan itu masalahnya.

---

Kasus Nyata yang Sering Terjadi

Query ini kalau dijalankan langsung:

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= SYSDATE - 7;

Hasilnya cepat.
Tapi begitu dimasukkan ke procedure:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_orders IS
  CURSOR c_orders IS
    SELECT *
    FROM orders
    WHERE order_date >= SYSDATE - 7;

  v_rec c_orders%ROWTYPE;
BEGIN
  OPEN c_orders;
  LOOP
    FETCH c_orders INTO v_rec;
    EXIT WHEN c_orders%NOTFOUND;
    -- proses data
  END LOOP;
  CLOSE c_orders;
END;

Dipanggil… dan terasa lambat.

---

Penyebab #1: Loop Baris per Baris (Row by Row)

Ini jebakan klasik PL/SQL.

Query SQL:

• Diproses set-based

• Dioptimasi oleh Oracle

Loop PL/SQL:

• Diproses baris per baris

• Jauh lebih berat kalau datanya banyak

Di dunia PL/SQL, ini sering disebut:

“Slow by Slow”

---

Penyebab #2: Terlalu Banyak Logic di Dalam Loop

Kadang tanpa sadar, di dalam loop kita taruh:

• SELECT tambahan

• IF bertingkat

• UPDATE per baris

Contoh jebakan:

LOOP
  FETCH c_orders INTO v_rec;
  EXIT WHEN c_orders%NOTFOUND;

  SELECT status
  INTO v_status
  FROM customers
  WHERE customer_id = v_rec.customer_id;

END LOOP;

Kalau cursor berisi 10.000 baris, berarti:
👉 10.000 SELECT tambahan

---

Penyebab #3: Cursor Padahal Bisa SQL Murni

Banyak logic yang sebenarnya bisa ditarik ke SQL langsung.

Daripada:

• Cursor

• Loop

• Logic manual

Sering kali cukup:

INSERT INTO report_table
SELECT ...
FROM orders o
JOIN customers c ON ...
WHERE ...

Lebih singkat.
Lebih cepat.
Lebih ramah performa.

---

Catatan Pengalaman Kerja

Di satu project lama, ada procedure yang:

• Jalan 20 menit

• Server kelihatan “sibuk”

Setelah dicek:

• Ada loop

• Di dalamnya ada SELECT

• Di dalam SELECT ada function PL/SQL lain

Setelah diubah ke SQL murni:
👉 Waktu turun jadi kurang dari 1 menit

Dan lucunya, logic-nya jadi lebih pendek.

---

Prinsip yang Selalu Saya Pegang

Kalau kerja pakai PL/SQL, saya selalu tanya ke diri sendiri:

1. Ini bisa pakai SQL saja nggak?

2. Ini perlu loop atau cuma kebiasaan lama?

3. Ada SELECT di dalam loop?

Kalau jawabannya “iya”, biasanya di situ sumber lambatnya.

---

Penutup

PL/SQL itu kuat, tapi bukan berarti semua masalah harus diselesaikan dengan loop.

Kadang:

• Kurang kode

• Lebih SQL
  justru hasilnya lebih baik.

Catatan berikutnya kemungkinan bahas:

• BULK COLLECT & FORALL (versi santai, bukan textbook)

• Atau debugging procedure yang “diam tapi makan resource”

Sampai catatan Rabu berikutnya 👋

Read More

Error PL/SQL yang Kelihatannya Sepele Tapi Bikin Lama Debugging

Kalau dipikir-pikir, error PL/SQL itu jarang yang benar-benar “aneh”.

Yang bikin lama biasanya justru hal kecil yang terlewat.

Dan ini biasanya kejadian kalau:

• Sudah lama nggak pegang PL/SQL

• Atau lagi buru-buru

• Atau merasa “ini pasti gampang”

(Spoiler: justru di situ jebakannya 😅)

---

1️⃣ ORA-06502: Numeric or Value Error

Ini salah satu error yang paling sering saya temui… dan paling bikin mikir.

Contoh sederhana:

DECLARE
  v_name VARCHAR2(5);
BEGIN
  v_name := 'ANDI SETIAWAN';
END;

Sekilas aman.
Tapi begitu dijalankan… boom 💥

Kenapanya simpel:

• Panjang string lebih besar dari ukuran variabel

• Tapi saat fokus ke logika, hal kecil ini sering luput

Pelajaran:
Kalau error ini muncul, cek ukuran variabel dulu, jangan langsung nuduh query.

---

2️⃣ SELECT INTO yang Ternyata Balik Lebih dari Satu Baris

Ini klasik.

DECLARE
  v_salary NUMBER;
BEGIN
  SELECT salary
  INTO v_salary
  FROM employees
  WHERE department_id = 10;
END;

Di kepala kita:

“Ah, cuma satu data kok.”

Di database:

“Ini ada 5 baris, bro.”

Akhirnya:

ORA-01422: exact fetch returns more than requested number of rows

Dan biasanya baru sadar setelah:

• Cek data manual

• Atau ditambah ROWNUM = 1 (yang kadang cuma jadi tambalan)

---

3️⃣ Lupa COMMIT, Padahal Procedure Jalan Normal

Ini bukan error, tapi jebakan mental.

Procedure jalan:

• Tidak ada error

• Output muncul

• Tapi data… nggak berubah

Contoh:

BEGIN
  UPDATE employees
  SET salary = salary + 1000
  WHERE employee_id = 101;
END;

Dijalankan, sukses.
Tapi pas dicek ulang… datanya tetap sama.

Jawabannya sederhana:
👉 belum COMMIT

Lucunya, ini sering kejadian:

• Di environment testing

• Saat pindah dari aplikasi ke SQL Developer

---

4️⃣ Error karena NULL yang Tidak Disangka

PL/SQL dan NULL itu… hubungan cinta-benci.

IF v_total = 0 THEN
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Kosong');
END IF;

Kalau v_total ternyata NULL, kondisi ini tidak pernah true.

Padahal di kepala kita:

“Kalau kosong ya 0 dong.”

Nope.
PL/SQL beda cerita.

Solusi paling aman:

IF NVL(v_total, 0) = 0 THEN

---

Catatan Pengalaman

Di satu project lama, saya pernah:

• Ngejar error berjam-jam

• Fokus ke query yang panjang

• Padahal penyebabnya cuma salah ukuran VARCHAR2

Sejak itu, setiap debug PL/SQL, saya selalu mulai dari:

1. Ukuran variabel

2. Jumlah data SELECT INTO

3. NULL handling

4. COMMIT / ROLLBACK

Baru ke logika rumit.

---

Penutup

PL/SQL itu jarang “jahat”.
Yang sering bikin lama justru asumsi kita sendiri.

Catatan minggu ini cuma pengingat:

sebelum menyalahkan Oracle, cek dulu hal-hal kecil.

Catatan berikutnya kemungkinan bahas:

• Procedure lambat padahal query cepat

• Atau loop yang diam-diam bikin performa jatuh

Sampai catatan berikutnya 👋

Read More

Balik Ngoding PL/SQL Lagi Setelah Lama Vakum

 Sudah lama sekali rasanya tidak buka blog ini.

Bahkan sempat lupa terakhir nulis apa dan tahun berapa 😅

Tapi anehnya, PL/SQL itu seperti sepeda. Lama nggak dipakai, begitu disentuh lagi… pelan-pelan ingat.

Blog ini dulu saya buat cuma sebagai catatan pribadi, bukan tutorial serius. Dan sepertinya, ke depan pun akan tetap seperti itu. Catatan kecil tentang PL/SQL, error yang bikin bengong, dan solusi yang kadang kelihatannya sepele tapi nyelametin waktu berjam-jam.

---

Kenapa PL/SQL Masih Saya Pakai Sampai Sekarang?

Jujur, di luar sana banyak bahasa yang lebih “seksi”.
Tapi di dunia kerja, terutama yang sudah pakai Oracle bertahun-tahun, PL/SQL masih hidup dan dipakai setiap hari.

Yang sering kejadian:

• Aplikasi baru oke

• Tapi backend-nya tetap bergantung ke stored procedure lama

• Dan akhirnya… kita balik lagi ke PL/SQL

---

Contoh Kode Sederhana (yang Sering Terlupakan)

Ini contoh kecil, tapi surprisingly sering bikin error kalau sudah lama nggak ngoding:

DECLARE
  v_total NUMBER;
BEGIN
  SELECT COUNT(*)
  INTO v_total
  FROM employees;

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Total data: ' || v_total);
END;

Kelihatannya simpel.
Tapi kesalahan yang sering saya lakukan setelah lama vakum:

• Lupa INTO

• Salah urutan SELECT

• Atau lupa aktifkan DBMS_OUTPUT 😅

---

Catatan Pengalaman Kerja

Di satu project, saya pernah buang waktu hampir 30 menit cuma karena:

• Procedure jalan

• Tidak error

• Tapi tidak ada output apa-apa

Ternyata?
Session SQL Developer-nya belum SET SERVEROUTPUT ON.

Sepele, tapi kalau lagi dikejar deadline… bisa bikin emosi.

---

Penutup

Blog ini akan saya hidupkan lagi, pelan-pelan tapi konsisten.
Tidak janji artikel panjang atau super rapi, tapi saya janji:

• Kode nyata

• Error nyata

• Pengalaman nyata

Kalau kamu juga masih berkutat dengan PL/SQL, mungkin catatan ini bisa sedikit membantu… atau minimal bikin kamu sadar:

“Oh, ternyata bukan gue doang yang pernah salah beginian.”

Sampai catatan berikutnya.

Read More